Climatic niche modeling reveals divergence between cytotypes in <i>Eutrema edwardsii</i> (Brassicaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Polyploidy among plants is most frequent in the arctic, where glaciation cycles put selective pressures on populations by repeated fragmentation and fluctuation in climate. Polyploids should have been more fit in the novel habitats created as glaciers receded because of increased genetic material and novel gene products, which results in phenotypic plasticity and rapid adaptation. Higher ploidy is then expected to confer a broader tolerance of environmental conditions. Eutrema edwardsii R. Br. (Brassicaceae) is an arctic-alpine mustard with a near circumpolar distribution that occurs as a tetraploid, hexaploid, and octaploid. We used flow cytometry to document the distribution of polyploid cytotypes using herbarium tissue, and modeled the niche of each cytotype to test for niche differentiation. Flow cytometry revealed four cytotypes among 85 individuals. Notably, 60% of the herbarium tissue assays were successful using tissue up to 50 years old. Principle components analysis was performed on 20 climatic variables, of which, the first four axes were used as environmental variables for niche modeling. Niche models were created for tetraploid and hexaploid populations and used to calculate niche overlap (Shoener’s D). Overlap between tetraploid and hexaploid models (D = 0.534) is lower than the null distribution (D = 0.681–0.944) supporting the hypothesis of niche divergence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».