Challenges for reconstruction after <i>M<sub>w</sub></i>7.8 Gorkha earthquake: a study on a devastated area of Nepal
Notice bibliographique
Résumé
The Gorkha earthquake on April 25, 2015 had significantly affected the livelihood of people and the overall economy in Nepal. The earthquake had caused damage to about half a million private and public buildings, apart from damage to other infrastructures including schools, hospitals, roads, hydropower, irrigation canals, etc. The earthquake had affected the lives of 8 million people. With significant numbers of actors and stakeholders involved in the reconstruction process, no significant relief has reached the ground or is observable even after 3 years of the disaster. The government has formed National Reconstruction Authority (NRA) as the focal authority for the reconstruction process which is leading the reconstruction process with line agencies and other stakeholders. The longitudinal study was carried out through semi-structured interviews with the engineers working under NRA, local people and social mobilizer, group discussions, and field observation from June 2015 to August 2016 focusing on challenges for timely and quality reconstruction. The research also reviews the experiences from past events in similar social and political condition. This study concludes that the situation was the result of larger institutional gaps as the absence of local government, lack of coordination, bureaucratic hurdles and political transition, weak governance and cross-cutting issues as accessibility, manpower shortage, knowledge gap and other socio-cultural aspects. Authors supplement that the good governance and strategic incorporation of social and cultural aspects of reconstructions along with the technical cross-cutting issues like skilled labour, resources availability and construction knowledge could help to expedite the reconstruction process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».