DHA and 19,20-EDP induce lysosomal-proteolytic-dependent cytotoxicity through de novo ceramide production in H9c2 cells with a glycolytic profile
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA) and their CYP-derived metabolites, epoxydocosapentaenoic acids (EDPs), are important fatty acids obtained from dietary sources. While it is known that they have significant biological effects, which can differ between cell type and disease state, our understanding of how they work remains limited. Previously, we demonstrated that DHA and 19,20-EDP triggered pronounced cytotoxicity in H9c2 cells correlating with increased ceramide production. In this study, we examine whether DHA- and 19,20-EDP-induced cell death depends on the type of metabolism (glycolysis or OXPHOS). We cultivated H9c2 cells in distinct conditions that result in either glycolytic or oxidative metabolism. Our major findings suggest that DHA and its epoxy metabolite, 19,20-EDP, trigger cytotoxic effects toward H9c2 cells with a glycolytic metabolic profile. Cell death occurred through a mechanism involving activation of a lysosomal-proteolytic degradation pathway. Importantly, accumulation of ceramide played a critical role in the susceptibility of glycolytic H9c2 cells to cytotoxicity. Furthermore, our data suggest that an alteration in the cellular metabolic profile is a major factor determining the type and magnitude of cellular toxic response. Together, the novelty of this study demonstrates that DHA and 19,20-EDP induce cell death in H9c2 cells with a glycolytic metabolicwct 2 profile through a lysosomal-proteolytic mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».