Wetting of Water Drops on a PMMA Substrate in Viscous Medium
Notice bibliographique
Résumé
There is a significant surge in the development of water repellant (superhydrophobic), oil repellent (superoleophobic) surfaces. Though these surfaces are well studied for air medium (inviscid), still there is a lack of fundamental understanding of wetting behavior in presence of surrounding viscous medium. In the present work, we investigate the wetting behaviour of water drops on a PMMA substrate surrounded by viscous oil medium for a wide range of viscosity ratio. The sessile drop is generated at the needle tip (J-needle for denser oil) close to the PMMA substrate to initiate the spreading of a water drop on the substrate. Experimentally measured contact angle at static equilibrium can well interpret the wetting behaviour of water drop on PMMA substrate placed in oil (surrounding medium). It is also observed that the theoretical values of water (drop)-oil and oil (drop)-water system satisfy the Young’s equation of two liquid system, but certain percentage errors are observed when compared to experimental results. These differences are interpreted in terms of interfacial energies of the two-liquid systems. In addition, ‘complementary hysteresis’ model recently put forward by Ozkan et al. [Surf. Topogr.: Metrol. Prop.2017,5,024002] is modified to study the wetting characteristics. Finally, based on the comparison of experimental and theoretical values, a short perspective is provided on the potential of a stable thin lubricant film under the droplet that changes the wetting characteristics of the substrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».