Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the relationship between abusive supervision and employee health and safety outcomes in Study 1 and to examine the effect of inconsistent leadership, operationalized as the interaction between transformational leadership and supervisor incivility, on employee safety participation in Study 2. Design/methodology/approach In Study 1, survey data were gathered from n =145 healthcare workers. In Study 2, survey data were gathered from n =177 nurses. Findings A partially mediated structural model was estimated in Study 1 and the results show that the model provided a good fit to the data χ 2 (1)=1.27, p =0.23. Abusive supervision predicted safety climate ( β =−0.41, p <0.01) and psychological health ( β =−0.27, p <0.01). Safety climate, in turn, predicted psychological health ( β = 0.40, p <0.01) and safety participation ( β = 0.37, p <0.01). Study 2: moderated regression analysis showed that inconsistent leadership significantly predicted employee safety participation, F (5,144)=4.46, p <0.01. Originality/value Theoretical and practical implications for creating psychologically healthy workplaces through interventions aimed at improving leader effectiveness are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle