Diurnal Physical Activity Patterns in Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: People with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) have reduced physical activity (PA) levels compared with healthy controls. The pattern of their PA level during the day is much less documented. A better understanding of these diurnal PA patterns could help optimize interventions targeting PA levels in this population. The aim of this study was to examine, in patients with COPD, diurnal PA patterns using accelerometer data and different approaches to data handling (arbitrary, mealtime, equal tertiles). METHODS: Fourteen COPD patients (aged 71 ± 9 yr; forced expiratory volume in 1 sec [FEV1]: 58% ± 13% predicted) completed the study. Daily PA was assessed via accelerometry for 7 d, 24 hr/d. Diurnal PA patterns were evaluated using an arbitrary (08:00-12:00, 12:01-16:00, 16:01-20:00), mealtime (wake time-lunchtime, lunchtime-suppertime, suppertime-bedtime), and equal tertiles (tertiles 1, 2, and 3) approaches. Results were interpreted on the basis of descriptive statistics and effect sizes (Cohen f) for time-of-day changes in PA. RESULTS: Regardless of the handling approach used, mean PA levels decreased in the evening and the effect size for time-of-day changes in PA level was large (f = 0.97; 1.82; and 1.66 for the arbitrary, mealtimes, and tertiles approaches, respectively). The observation of a decrease in the evening was highly homogeneous across our sample, particularly with the mealtime and equal tertiles handling approach. CONCLUSION: Results from this study support prior findings that PA levels decrease substantially in the evening in patients with COPD, thereby providing a better understanding of within-day PA behavior and offering valuable insight into interventions targeting PA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».