Effectiveness of fixed-dose combination therapy in hypertension: systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Clinical studies have revealed that fixed-dose combinations (FDCs) of drugs can have a better effect on blood pressure than free-equivalent combinations (FECs). Our objectives were to perform an up-to-date assessment of the effectiveness of FDCs and FECs in antihypertensive therapy, to provide more accurate results by using a stratified meta-analysis. Material and methods: A systematic review was performed in PubMed, Web of Science, and Cochrane databases according to PRISMA guidelines. The outcomes were adherence (compliance), persistence to medication, reduction of blood pressure and the safety profile. We used the Newcastle Ottawa scale or the Delphi list for the assessment of the quality of cohort studies or clinical trials, respectively. Heterogeneity was assessed using the Cochrane Q test and I 2 statistic. Results: Of 301 abstracts screened, 26 primary studies and 2 other metaanalyses were identified, of which 12 studies were included in the metaanalyses and 3 studies were included in the narrative review. The FDC treatment is associated with a significant improvement in adherence and persistence in comparison with FEC treatment, e.g., the average medicine possession ratio increased with FDC by 13.1% (p < 0.001). For endpoints correlated with higher adherence (e.g., a reduction in blood pressure), a nonsignificant benefit was observed for FDCs. Moreover, it was demonstrated that higher adherence can lead to a lower risk of cardiovascular events. Conclusions: In comparison with FECs, the FDC treatment is associated with a significant improvement in the cooperation between a doctor and a patient and with increased patients' adherence to the treatment schedule.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle