Effectiveness of fixed-dose combination therapy in hypertension: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Clinical studies have revealed that fixed-dose combinations (FDCs) of drugs can have a better effect on blood pressure than free-equivalent combinations (FECs).Our objectives were to perform an up-to-date assessment of the effectiveness of FDCs and FECs in antihypertensive therapy, to provide more accurate results by using a stratified meta-analysis.Material and methods: A systematic review was performed in PubMed, Web of Science, and Cochrane databases according to PRISMA guidelines.The outcomes were adherence (compliance), persistence to medication, reduction of blood pressure and the safety profile.We used the Newcastle Ottawa scale or the Delphi list for the assessment of the quality of cohort studies or clinical trials, respectively.Heterogeneity was assessed using the Cochrane Q test and I 2 statistic.Results: Of 301 abstracts screened, 26 primary studies and 2 other metaanalyses were identified, of which 12 studies were included in the metaanalyses and 3 studies were included in the narrative review.The FDC treatment is associated with a significant improvement in adherence and persistence in comparison with FEC treatment, e.g., the average medicine possession ratio increased with FDC by 13.1% (p < 0.001).For endpoints correlated with higher adherence (e.g., a reduction in blood pressure), a nonsignificant benefit was observed for FDCs.Moreover, it was demonstrated that higher adherence can lead to a lower risk of cardiovascular events.Conclusions: In comparison with FECs, the FDC treatment is associated with a significant improvement in the cooperation between a doctor and a patient and with increased patients' adherence to the treatment schedule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».