CRISPR as a Versatile Technology for Gene Activation and Genome Editing
Notice bibliographique
Résumé
CRISPR/Cas system, a microbial adaptive immune system, has rapidly transformed the ways researchers can interrogate the genome. CRISPR has many advantages over traditional methods such as Transcription activator-like effector nucleases (TALEN) and Zinc-finger nucleases (ZFN). Since CRISPR discovery as an adaptive immune system used by bacterial against viruses, it has been repurposed to help in many different genome-related studies such as gene knocking in and out, gene expression upregulation and downregulation. Also CRISPR holds vast therapeutic potential for the management of genetic disorders by straight modifying disease-causing mutations. Although the Cas9 protein has been revealed to attach and cleave DNA at off-target sites, the field of Cas9 specificity is quickly progressing, with marked modifying in guide RNA choice, protein and guide engineering, innovative enzymes, and off-target recognition methods. In current review we mostly focus on CRISPR unique ability in gene activation/ upregulation, which has wide applications in different aspects such as gene studies, stem cell differentiation, and trans-differentiation. Compared to other gene activation methods such as viral gene overexpression, TALEN and ZFN, CRISPR offers many benefits such as easy designing and high precision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».