Enriching the concept of vulnerability in research ethics: An integrative and functional account
Notice bibliographique
Résumé
The concept of vulnerability is widely used in research ethics to signal attention to participants who require special protections in research. However, this concept is vague and under-theorized. There is also growing concern that the dominant categorical approach to vulnerability (as exemplified by research ethics regulations and guidelines delineating vulnerable groups) is ethically problematic because of its assumptions about groups of people and is, in fact, not very guiding. An agreed-upon strategy is to move from categorical towards analytical approaches (focused on analyzing types and sources of vulnerability) to vulnerability. Beyond this agreement, however, scholars have been advancing competing accounts of vulnerability without consensus about its appropriate operationalization in research ethics. Based on previous debates, we propose that a comprehensive account of vulnerability for research ethics must include four components: definition, normative justifications, application, and implications. Concluding that no existing accounts integrate these components in a functional (i.e., practically applicable) manner, we propose an integrative and functional account of vulnerability inspired by pragmatist theory and enriched by bioethics literature. Using an example of research on deep brain stimulation for treatment-resistant depression, we illustrate how the integrative-functional account can guide the analysis of vulnerability in research within a pragmatist, evidence-based approach to research ethics. While ultimately there are concerns to be addressed in existing research ethics guidelines on vulnerability, the integrative-functional account can serve as an analytic tool to help researchers, research ethics boards, and other relevant actors fill in the gaps in the current landscape of research ethics governance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,131 |
| Communication savante | 0,015 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».