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Enregistrement W2888687504 · doi:10.31372/20180302.1084

West Meets East: A Westerner’s Reflections on Leadership

2018· article· en· W2888687504 sur OpenAlexvenueno aff
Marion E. Broome

Notice bibliographique

RevueAsian/Pacific Island Nursing Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSeoul National University
Mots-clésGlobeGlobal LeadershipLeadership stylePolitical scienceEducational leadershipTransformational leadershipManagementPublic relationsGender studiesSociologyMedicineLawOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Westerner's Reflections on LeadershipIt always amazes me how I can still learn so much about something I thought I already knew a great deal about.In this case, the topic was women nurses as leaders.Yet, when I became involved in the Asian Women's Leadership Workshop (AWLW) in 2017 and worked with 12 nursing leaders from five different countries to develop an emerging theory of leadership, I realized once more how much I had to learn.I came to the AWLW armed with my knowledge of a variety of leadership frameworks from different disciplines, many of which I have used to make sense of my professional and personal experiences as a woman and a leader in the profession of nursing.I also brought some limited understanding, based on years of experience working with nurse leaders in several different countries, of how one's culture shapes how one interacts with others, how we set expectations of ourselves and others, and how we as women view our responsibilities.What I did not realize, or more importantly, appreciate, is how the culture one grows up in deeply influences so many things about us as women.Our culture influences the professions we choose, how we balance home and work, how we think and communicate, and how we evaluate our own effectiveness and success as a leader.As a woman raised, educated, and working in the United States, and a nurse for the past 40 years, I was shaped predominately by other women who came from middle class backgrounds, who were often one of the first college educated women in their families.Most were nurse leaders.These women learned how to be a professional leader from men as well as women.With their help and support, I realized I had to "figure out" the rules of power and persuasion and how to negotiate for resources-both individual and collective-in a man's world.The purpose of this article is to share my own leadership experience as a White middle-class woman in a woman-dominated discipline in the multi-ethnic United States society.I reflect on similarities and differences between my own leadership experience and that of other women leaders' experiences through the AWLW.As an epilogue for this special issue, I West Meets East: A Westerner's Reflections on Leadership

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0190,019
Communication savante0,0100,016
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,123 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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