Zoledronic acid prevents pagetic-like lesions and accelerated bone loss in the p62P394L mouse model of Paget's disease
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Paget's disease of bone (PDB) is an age-related metabolic bone disorder, characterised by focally increased and disorganised bone remodelling initiated by abnormal and hyperactive osteoclasts. The germline P392L mutation of SQSTM1 (encoding p62) is a strong genetic risk factor for PDB in humans, and the equivalent mutation in mice (P394L) causes a PDB-like disorder. However, it is unclear why pagetic lesions become more common with age. Here, we assessed the effect of the p62 P394L mutation on osteoclastogenesis and bone morphometry in relation to ageing, the natural history of lesion progression in p62P394L mice and the effect of zoledronic acid (ZA) on lesion development. p62P394L+/+ osteoclast precursors had increased sensitivity to RANKL (also known as TNFSF11) compared with wild-type (WT) cells, and the sensitivity further increased in both genotypes with ageing. Osteoclastogenesis from 12-month-old p62P394L+/+ mice was twofold greater than that from 3-month-old p62P394L+/+ mice (P<0.001) and three-fold greater than that from age-matched WT littermates. The p62P394L+/+ mice lost 33% more trabecular bone volume in the long bones by 12 months compared with WT mice (P<0.01), and developed pagetic-like lesions in the long bones which progressed with ageing. ZA prevented the development of pagetic-like lesions, and increased trabecular bone volume tenfold compared with vehicle by 12 months of age (P<0.01). This demonstrates that ageing has a pro-osteoclastogenic effect, which is further enhanced by the p62 P394L mutation, providing an explanation for the increased penetrance of bone lesions with age in this model. Lesions are prevented by ZA, providing a rationale for early intervention in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».