P3806The cardiac hemodynamic effects of yoga and it's constituent parts as an adjunct to standard cardiac rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertension increases the risk of myocardial infarction, congestive heart failure, renal failure and stroke. Recent research has suggested that yoga has the potential to lower blood pressure (BP). Yoga is an exercise that involves deep breathing, relaxation and stretching exercises. Comparative studies of yoga versus its constituent parts; deep breathing, relaxation and stretching on HR, Pulse Pressure (PP), Mean Arterial Pressure (MAP) and BP are lacking. Methods: Sixty healthy volunteers were recruited from a cardiovascular prevention center. BP and HR were measured using 24-Hour Ambulatory Blood Pressure Monitors at baseline and at three months. Individuals were randomized equally into a relaxation group, a stretching group, a deep breathing group and a yoga group who were taught their respective routines by the same cardiovascular kinesiologist. Participants were instructed to perform their prescribed 15-minute routine five times per week, twice of which were on site in a guided class. Results: There were no significant differences at baseline. There was no significant difference between baseline and after the 3-month intervention in the quiet relaxation group. The stretching group had a 4.5% (p<0.0001) reduction in systolic BP and saw similar reductions in diastolic BP, PP, MAP and HR. In the deep breathing group, it was found that after the intervention there was a 7.1% reduction in systolic BP (p<0.0001). Similar changes were found for diastolic BP, PP, MAP and HR. The yoga group was found to reduce systolic BP by 9.7% (p<0.0001) significantly more than stretching or relaxation groups but had no significant difference in comparison to deep breathing after the 3-month intervention. Similar results were found for diastolic BP, PP, MAP and HR. Conclusions: Quiet relaxation had minimal effects on all hemodynamic parameters assessed; deep breathing, stretching and yoga appeared to reduce BP, PP, MAP and HR. Yoga appeared to have significantly greater reductions than stretching and relaxation but had similar reductions as deep breathing. This suggests that deep breathing exercise may be a significant contributor to the anti-hypertensive benefits of yoga.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».