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Enregistrement W2888807284 · doi:10.14447/jnmes.v15i1.81

Hydrolysis Precipitation-assisted Solid-state Reaction to Li<sub>4</sub>Ti<sub>5</sub>O<sub>12</sub> and its Electrochemical Properties

2011· article· en· W2888807284 sur OpenAlexvenueno aff
Jie Xu, Chunju Lv, Guanglei Tian

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcinationSpinelElectrochemistryStoichiometryHydrolysisMaterials scienceLithium titanatePrecipitationLithium (medication)Phase (matter)OxideAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryChemical engineeringNuclear chemistryLithium-ion batteryChemistryBattery (electricity)ElectrodePhysical chemistryCatalysisChromatographyMetallurgyThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spinel lithium titanate (Li4Ti5O12) materials were synthesized by a hydrolysis precipitation-assisted solid-state method in the temperature range from 600 to 900℃ for large-scale production. DSC/TGA, XRD and SEM were used to characterize the as-prepared samples. The optimum synthesis condition was examined in relation to the charge–discharge performance. It was found that when the dry hydrolysis precipitation precursor with 8% Li excess was calcined at 700–800℃ for 12 h in air, a pure Li4Ti5O12 phase was obtained. The as-obtained material has the best electrochemical performance due to its narrow size distribution and precise stoichiometry of the oxide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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