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Enregistrement W2888826562 · doi:10.14447/jnmes.v17i3.416

Structural, Thermal and Electrical Conduction Studies on LiNiPO4: RE (RE= La, Nd) Prepared by Polyol Method

2014· article· en· W2888826562 sur OpenAlexvenueno aff
S. Karthickprabhu, G. Hirankumar, S. Thanikaikarasan, P.J. Sebastián

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyolLanthanumOrthorhombic crystal systemDopingDopantNeodymiumAnalytical Chemistry (journal)Scanning electron microscopeConductivityMaterials scienceChemistryNuclear chemistryInorganic chemistryPhysical chemistryCrystallographyCrystal structureChromatographyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LiNiPO4 and LiNiPO4: xRE (RE = La, Nd) (x = 0.01 mol%, 0.03 mol%, 0.05 mol%, 0.07 mol%, 0.09 mol%) samples have been prepared by polyol method using 1, 2 propanediol as a polyol medium. XRD patterns have indicated that the pristine LiNiPO4 is well crystallized with orthorhombic structure pnma space group and structurally stable compound upon doping of rare earth metals. Functional group analyses have been carried out by FTIR spectroscopic analysis. TG analysis shows that no weight loss has been observed above 600°C for both Nd3+ and La3+ doped LiNiPO4. The morphology of the samples was analyzed through Scanning Electron Microscopy. The conductivity of LiNiPO4 was found to be improved by 2 orders by doping of rare earth ions. It is found that lanthanum is an excellent dopant for LiNiPO4 than neodymium due to the formation of free ion sites which causes the enhancement of conductivity. Dielectric studies support that doping of La3+ is favorable for conduction compared with Nd3+ doping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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