Effect of Different Cooking Methods on Polyphenols, Carotenoids and Antioxidant Activities of Selected Edible Leaves
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the effect of cooking (boiling, steaming, and frying) on polyphenols, flavonoids, carotenoids and antioxidant activity of six edible leaves. The total antioxidant capacity of the fresh and cooked leaves was determined using 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) radical scavenging and singlet oxygen scavenging assays. The results revealed that frying caused a reduction in major bioactives and antioxidant activities in all leafy vegetables tested. However, steamed and boiled leaves of C. auriculata and C. asiatica have shown greater levels of polyphenols, flavonoids, and antioxidant capacity compared with fresh leaves. Polyphenol and flavonoid contents of boiled S. grandiflora and G. lactiferum were higher than that of their fresh form. Boiled and steamed O. zeylanica and S. grandiflora have shown higher carotenoids. Boiled and steamed leaves of P. edulis have shown higher antioxidant activity. The impact of cooking on the changes in bioactive concentrations and antioxidant capacities are dependent on the species and the method of cooking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».