Macropinosome formation by tent pole ruffling in macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Pathogen-mediated activation of macrophages arms innate immune responses that include enhanced surface ruffling and macropinocytosis for environmental sampling and receptor internalization and signaling. Activation of macrophages with bacterial lipopolysaccharide (LPS) generates prominent dorsal ruffles, which are precursors for macropinosomes. Very rapid, high-resolution imaging of live macrophages with lattice light sheet microscopy (LLSM) reveals new features and actions of dorsal ruffles, which redefine the process of macropinosome formation and closure. We offer a new model in which ruffles are erected and supported by F-actin tent poles that cross over and twist to constrict the forming macropinosomes. This process allows for formation of large macropinosomes induced by LPS. We further describe the enrichment of active Rab13 on tent pole ruffles and show that CRISPR deletion of Rab13 results in aberrant tent pole ruffles and blocks the formation of large LPS-induced macropinosomes. Based on the exquisite temporal and spatial resolution of LLSM, we can redefine the ruffling and macropinosome processes that underpin innate immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».