Nutritional Analysis of Fish (<i>Sarotherodon galilaeus</i>) Snack with and without the Fortification of Plant (<i>Ocimum gratissimum, Vernonia amygdalina</i> and <i>Ocimum gratissimum</i> plus <i>Vernonia amygdalina</i>) Extracts
Notice bibliographique
Résumé
The study of the proximate and elemental composition of fish snack made from Sarotherodon galilaeus , with and without fortification of plant crude extracts Ocimum gratissimum (OGE), Vernonia amygdalina (VAE), and Ocimum gratissimum plus Vernonia amygdalina (OVE) was carried out to determine the effect of plant extracts on the nutritive qualities of the fish snacks. Twelve fish samples grouped into three class sizes (A, B, C), were used. They were washed, weighed, gutted, filleted, cut into pieces, staked on palm frond sticks and fortified with extracts, spiced and dried with a smoldering fire. Snack were analyzed for proximate and nutrients composition using standard methods. Data collected were subjected to ANOVA using SAS ® 2008 version 9.1. Protein contents ranged from 48.35±0.13% (VAE) to 60.87±0.01% (unfortified), the highest lipid content 13.15±0.05% was recorded in the unfortified snacks and the lowest 12.85±0.23% for (OVE), carbohydrate 23.70±0.04% was higher (P>0.05) IN (VAE). Concentrations of Na (702.2±0.004 mg), and Se (2.44±0.072 µg) were higher (p>0.05) in (VAE). Energy value ranged from 403.57 kcal/100 g (VAE) to 416 kcal/100 g (OGE). Addition of plants extract and composite spice to the fish fillet had effect on the nutritional qualities of the product. The production of the snack would enhance fish utilization, food and employment security, as well as promote healthy snacking among the populace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».