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Enregistrement W2889027194 · doi:10.14447/jnmes.v15i2.75

Development of Inorganic-organic Membranes Consisting of ZrO<sub>2</sub>·nH<sub>2</sub>O and Sulfonated-PES for Direct Methanol Fuel Cells

2012· article· en· W2889027194 sur OpenAlexvenueno aff
Takayuki Hirashige, Tomoichi Kamo, Takao Ishikawa, Takeyuki Itabashi

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethanolMembraneConductivityMethanol fuelPermeability (electromagnetism)Composite numberProtonChemistryMaterials scienceNuclear chemistrySulfoneChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)Polymer chemistryChromatographyPhysical chemistryOrganic chemistryComposite materialBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated inorganic-organic membranes consisting of sulfonated-poly(ether sulfone) (S-PES) and ZrO2·nH2O with the aim of improving proton conductivity and blocking methanol. We prepared excellent uniform membranes by the method using ZrOCl28H2O as a precursor. The proton conductivity of the ZrO2·nH2O/S-PES (EW=850) composite membrane with 50wt% ZrO2·nH2O content was about four times higher than that of S-PES (EW=850). On the other hand, the methanol permeability of the ZrO2·nH2O/S-PES (EW=850) composite membrane with 50wt% ZrO2·nH2O content was almost the same as that of S-PES (EW=850). These results mean in the composite membranes, the trade-off relationship between proton conductivity and methanol permeability found in S-PES was improved. The initial I-V performance of an MEA consisting of the ZrO2·nH2O/S-PES (EW=850) composite membrane with 50wt% ZrO2·nH2O content showed a maximum power density of 65 mW cm-2 at 260 mA cm-2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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