Effect of Pressure, Reconstituted RTE Meat Microbiota, and Antimicrobials on Survival and Post-pressure Growth of Listeria monocytogenes on Ham
Notice bibliographique
Résumé
Pressure treatment of ready-to-eat (RTE) meats extends the shelf life and reduces risks associated with Listeria monocytogenes. However, pressure reduces numbers of Listeria on ham by less than 5 log (CFU/g) and pressure effects on other meat microbiota are poorly documented. This study aimed to investigate the impact of pressure and meat microbiota, with or without antimicrobials, on survival of Listeria after refrigerated storage. Ham was inoculated with a 5-strain cocktail of L. monocytogenes alone or together with a cocktail of competitive meat microbiota consisting of Brochothrix thermosphacta, Carnobacterium maltaromaticum, Leuconostoc gelidum, and Lactobacillus sakei. Products were treated at 500 MPa at 5°C for 1 or 3 min, with or without rosemary extract or nisin. Surviving cells were differentially enumerated after pressure treatment and after 4 weeks of refrigerated storage; meat microbiota after 4 weeks of storage were also analysed by high throughput sequencing of 16S rRNA amplicons. Pressure treatment of Listeria on ham for 1 or 3 min reduced counts by 1 and 2 log (CFU/g), respectively; inactivation of other meat microbiota was comparable. Counts of Listeria increased by 3 and 1 log (CFU/g) during refrigerated storage after 1 or 3 min of treatment, respectively. The presence of meat microbiota did not influence pressure inactivation of Listeria but prevented growth of Listeria during refrigerated storage. The addition of rosemary extract did not influence inactivation of Listeria or the meat microbiota, or growth of microorganisms during storage. The combination of nisin with pressure treatment for 3 min reduced counts of Listeria and meat microbiota by >5 log (CFU/g); after 4 weeks of storage, counts were below the detection limit. In conclusion, pressure application alone does not eliminate Listeria or meat microbiota on RTE ham; however, the presence of meat microbiota prevents growth of Listeria on pressure treated ham and has a decisive influence on post pressure survival and growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».