The Dipeptidyl Peptidase 4 Substrate CXCL12 Has Opposing Cardiac Effects in Young Mice and Aged Diabetic Mice Mediated by Ca2+ Flux and Phosphoinositide 3-Kinase γ
Notice bibliographique
Résumé
Blood glucose–lowering therapies can positively or negatively affect heart function in type 2 diabetes, or they can have neutral effects. Dipeptidyl peptidase 4 (DPP-4) inhibitors lower blood glucose by preventing the proteolytic inactivation of glucagon-like peptide 1 (GLP-1). However, GLP-1 is not the only peptide substrate of DPP-4. Here, we investigated the GLP-1–independent cardiac effects of DPP-4 substrates. Pointing to GLP-1 receptor (GLP-1R)–independent actions, DPP-4 inhibition prevented systolic dysfunction equally in pressure-overloaded wild-type and GLP-1R knockout mice. Likewise, DPP-4 inhibition or the DPP-4 substrates substance P or C-X-C motif chemokine ligand 12 (CXCL12) improved contractile recovery after no-flow ischemia in the hearts of otherwise healthy young adult mice. Either DPP-4 inhibition or CXCL12 increased phosphorylation of the Ca2+ regulatory protein phospholamban (PLN), and CXCL12 directly enhanced cardiomyocyte Ca2+ flux. In contrast, hearts of aged obese diabetic mice (which may better mimic the comorbid patient population) had diminished levels of PLN phosphorylation. In this setting, CXCL12 paradoxically impaired cardiac contractility in a phosphoinositide 3-kinase γ–dependent manner. These findings indicate that the cardiac effects of DPP-4 inhibition primarily occur through GLP-1R–independent processes and that ostensibly beneficial DPP-4 substrates can paradoxically worsen heart function in the presence of comorbid diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».