The Influence of Witness Intoxication, Witness Race, and Defendant Race on Mock Juror Decision Making
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Negative stereotypes about Indigenous people concerning alcoholism and criminality permeate Canadian society. This study primarily explores whether racial bias affects mock jurors' perceptions of Indigenous eyewitnesses, particularly when the eyewitness was intoxicated at the time of the crime. Participants read a trial transcript in which eyewitness intoxication and both eyewitness and defendant race (Indigenous/white) were manipulated, then provided a verdict and responded to a series of questions about the eyewitness. We found an indirect effect of eyewitness intoxication on verdict, operating through perceived eyewitness accuracy, such that intoxicated eyewitnesses were associated with significantly fewer convictions. Participants also rated Indigenous eyewitnesses as more accurate than white eyewitnesses. Although there were no significant main effects of defendant or eyewitness race on verdicts, we did observe a significant indirect effect of eyewitness race: Indigenous eyewitnesses were associated with more convictions via perceived accuracy. These effects run contrary to some previous literature and, coupled with our findings regarding criminality stereotypes, suggest that prospective jurors may be becoming aware of systemic bias facing Indigenous peoples. This study adds to the growing body of research investigating prospective jurors' decision making in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle