Is Occam’s Razor Meaningful for Selecting Significant Outcome Items and to Narrow Down Question Numbers in a Psychometric Scale?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of interventional results based on patient-reported outcomes brings greater understanding of patients’ value judgments of therapeutic effectiveness, and in turn requires development of accurate psychometric instruments1. Though patient-reported outcome measures are very important for clinical practice, we cannot measure the function or disability of patients directly. It is absolutely important, therefore, to obtain the information on functional status, health-related quality of life (HRQOL), and other related data such as patients’ values and perceptions, through valid and reliable psychological assessments2. How can we measure a patient’s health condition? “Measuring health” or “measuring disease” are necessary steps in outcome research. A patient-centered questionnaire is a widely used method to collect necessary information from subjects with a targeted condition. It is a core procedure to measure HRQOL with such an assessment. And it is essential to assess the difference in the patient’s condition before and after medical intervention, to determine its effectiveness. This is the key reason we must understand the psychometric principles. Parkes and colleagues, in this issue of The Journal, discuss the sensitivity to change of pain measures in knee osteoarthritis (OA)3. They conducted a comparative study to investigate the increased sensitivity to change of combining outcomes compared to single measures of pain3. They have previously published an article focused on the same topic4. How can we manage the number and content of outcome items to sharpen our measuring aim? When applying a psychometric scale to a certain condition, the process of selecting outcome items for research is a very important and interesting topic. A comprehensive approach means many items could cover a wide range of conceptual constructs, but the weakness is in the feasibility, or the statistical handling needed to … Address correspondence to Dr. M. Akai, Graduate School, International University of Health and Welfare, 4-1-26 Akasaka, Minato-ku, Tokyo 107-8402, Japan. E-mail: akai-masami{at}iuhw.ac.jp
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle