MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2889068572 · doi:10.1016/j.stem.2018.08.002

Daily Onset of Light and Darkness Differentially Controls Hematopoietic Stem Cell Differentiation and Maintenance

2018· article· en· W2889068572 sur OpenAlexafffund
Karin Golan, Anju Kumari, Órit Kollet, Eman Khatib-Massalha, Mohana Devi Subramaniam, Zulma S. Ferreira, Francesca Avemaria, Sylwia Rzeszotek, Andrés García‐García, Stephanie Z. Xie, Eugenia Flores‐Figueroa, Shiri Gur‐Cohen, Tomer Itkin, Aya Ludin-Tal, Hassan Massalha, Biana Bernshtein, Andrzej K. Ciechanowicz, Alexander Brandis, Tevie Mehlman, Suditi Bhattacharya, Mayla Bertagna, Hui Cheng, Ekaterina Petrovich‐Kopitman, Tomasz Janus, Nathali Kaushansky, Tao Cheng, Irit Sagi, Mariusz Z. Ratajczak, Simón Méndez‐Ferrer, John E. Dick, Regina P. Markus, Tsvee Lapidot

Notice bibliographique

RevueCell stem cell · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchChinese Academy of Medical Sciences Initiative for Innovative MedicineAzrieli FoundationIsrael Science FoundationInternational Development Research CentreFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloCancer Research UK
Mots-clésBiologyHaematopoiesisDarknessStem cellCell biologyCellular differentiationImmunologyBotanyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueCell stem cellMême sujetCircadian rhythm and melatoninTravaux en français237 207