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Enregistrement W2889087783

Le risque comme déterminant de la valeur de l'entreprise et la pertinence du référentiel IFRS : approche comportementale

2017· other· fr· W2889087783 sur OpenAlexaboutno aff
Abderrahmane Djaballah

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2017
Typeother
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'ambition de notre thèse est de contribuer au courant de recherche, en perpétuel mouvement, qui s'attache à rendre les données comptables plus dynamiques dans l'univers économique. Pour cela, notre thèse se propose d'examiner, dans le contexte d'une étude d'association, si le nouveau référentiel international IFRS ajoute de l'utilité à l'information financière par rapport aux anciennes normes comptables canadiennes (PCGR). Autrement dit, nous allons être intéressés à la réaction des investisseurs face à l'information comptable véhiculée par les normes IFRS en général et la comptabilisation à la juste valeur en particulier. D'autre part et compte tenu de l'ignorance du risque relatif au choix d'investissement par les modèles d'évaluation, notre thèse se fixe comme deuxième objectif, au niveau méthodologique, la mise en perspective des comportements décisionnels des intervenants des marchés financiers, jusque-là très peu explorés, dans les problèmes de modélisation de la valeur de l'entreprise. Ainsi, nous remettons en question l'approche dominante de la finance classique fondée sur la théorie de l'efficience des marchés financiers et la rationalité parfaite des individus. En d'autres termes, notre étude consiste à vérifier si l'intégration d'une mesure comportementale dans le modèle d'évaluation contribue à mieux expliquer la valeur marchande des titres. À cette fin, nous nous basons sur un échantillon de 197 entreprises non financières cotées et domiciliées au Canada ayant adoptées obligatoirement les normes internationales IFRS à partir de 2011. Notre démarche empirique fondée sur le modèle de Ohlson (1995) couvre la période de 2006 à 2015. Nos résultats suggèrent que, selon le référentiel IFRS, l'utilité informationnelle de la comptabilité sur le marché canadien s'est globalement améliorée, ce qui répond aux attentes des normalisateurs comptables. De même, ces résultats indiquent que la comptabilisation des postes de bilan à leur juste valeur permet d'offrir de l'information pertinente pour les investisseurs. Plus précisément, nos résultats suggèrent que les niveaux 1 et 2 d'évaluation à leur juste valeur semblent être plus pertinents que le niveau 3. D'autre part, nous trouvons que l'adoption du proxy mesurant l'aversion aux pertes inhérente aux choix d'investissement ajoute de l'information utile à celle déjà véhiculée par les données financières. Il se trouve également que cette dimension comportementale du risque semble expliquer une partie de la différence entre la valeur marchande et la valeur comptable des capitaux propres. Notre thèse comporte plusieurs contributions. Au niveau de la littérature comptable, nous avons tenté d'élucider l'ambigüité quant à l'amélioration de l'utilité informationnelle de la comptabilité à la suite du basculement obligatoire au référentiel international IFRS sur le marché financier canadien. Nous avons aussi révélé les liens entre la comptabilisation de la juste valeur, en particulier, et la valeur marchande de l'entreprise. Au niveau méthodologique, nous avons élaboré un proxy mesurant le risque inhérent aux choix d'investissements et plus particulièrement à l'aversion aux pertes des individus. Ainsi, nous suggérons un modèle comptable modifié se distinguant par le facteur de risque qui s'y rattache et permettant de refléter au mieux la prise de décision de l'investisseur. Nos résultats pourraient conduire à une meilleure compréhension de l'écart constaté entre la comptabilité et le marché financier et, en conséquence, une meilleure identification des déterminants de la valeur marchande de l'entreprise. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : IFRS, juste valeur, IFRS 13, risque, volatilité implicite, clean surplus, prise de décision, utilité informationnelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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