The relationship between sex hormones, the vaginal microbiome and immunity in HIV-1 susceptibility in women
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The role of sex hormones in regulating immune responses in the female genital tract has been recognized for decades. More recently, it has become increasingly clear that sex hormones regulate susceptibility to sexually transmitted infections through direct and indirect mechanisms involving inflammation and immune responses. The reproductive cycle can influence simian/human immunodeficiency virus (SHIV) infections in primates and HIV-1 infection in ex vivo cervical tissues from women. Exogenous hormones, such as those found in hormonal contraceptives, have come under intense scrutiny because of the increased susceptibility to sexually transmitted infections seen in women using medroxyprogesterone acetate, a synthetic progestin-based contraceptive. Recent meta-analyses concluded that medroxyprogesterone acetate enhanced HIV-1 susceptibility in women by 40%. In contrast, estradiol-containing hormonal contraceptives were not associated with increased susceptibility and some studies reported a protective effect of estrogen on HIV/SIV infection, although the underlying mechanisms remain incompletely understood. Recent studies describe a key role for the vaginal microbiota in determining susceptibility to sexually transmitted infections, including HIV-1. While Lactobacillus spp.-dominated vaginal microbiota is associated with decreased susceptibility, complex microbiota, such as those seen in bacterial vaginosis, correlates with increased susceptibility to HIV-1. Interestingly, sex hormones are inherently linked to microbiota regulation in the vaginal tract. Estrogen has been postulated to play a key role in establishing a Lactobacillus-dominated microenvironment, whereas medroxyprogesterone acetate is linked to hypo-estrogenic effects. The aim of this Review is to contribute to a better understanding of the sex-hormone–microbiome–immunity axis, which can provide key information on the determinants of HIV-1 susceptibility in the female genital tract and, consequently, inform HIV-1 prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».