Controlled Non‐Viral Gene Delivery in Cartilage and Bone Repair: Current Strategies and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent advances in the approval and commercialization of gene therapeutics have fostered the return of gene therapy to center stage. But despite new optimism, no Food and Drug Administration approved product exists for the treatment of orthopedic disorders. Non‐viral gene delivery is a promising alternative to recombinant protein administration and viral gene transduction for orthopedic tissue engineering. When applied using appropriately designed systems, it enables temporal control of the overexpression of therapeutic genes, leading to local production of regulatory factors at physiologically relevant levels. Incorporating genetic material into 3D scaffold biomaterials, that is, gene activated scaffolds or hydrogels, presents a particular opportunity to utilize non‐viral gene therapy for in situ transfection of host cells and the regeneration of damaged tissues and organs. But controlled non‐viral gene delivery for musculoskeletal regeneration depends on a multifactorial design in which the choice of gene delivery method, therapeutic gene, and supportive biomaterial play a central role for the success of this strategy. This paper reviews the different modalities of non‐viral gene delivery used for the repair of bone and cartilage, and explores the current challenges and opportunities for the engineering of functional orthopedic tissues using gene activated scaffolds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».