Acid Degradable Cationic Galactose-Based Hyperbranched Polymers as Nanotherapeutic Vehicles for Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) Knockdown in Cervical Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Strong signaling cascades derived from upregulation and overexpression of growth factors such as the EGF-family (epidermal growth factors) have been crucially related to cancer pathogenesis. Gene silencing techniques to modulate the expression of oncogenes and tumor suppresor genes are a strategy that shows great promise for cancer management but still faces some limitations in the design of biocompatible and effective vectors. In this study, we synthesized, by reversible addition-fragmentation chain transfer (RAFT) polymerization, several acid degradable galactose-based hyperbranched cationic polymers with varying molecular weights (10 to 20 kDa) and compositions with 2-lactobioamidoethyl methacrylamide [LAEMA] and 2-aminoethyl methacrylamide hydrochloride [AEMA] at different ratios (2.0, 1.0, and 0.5). These polymers were then evaluated for their ability to enhance Epidermal Growth Factor Receptor (EGFR) knockdown in cervical carcinoma. All the polymer constructs have enhanced capabilities to condensate siRNA (small interfering RNA), showing low toxicity at higher LAEMA:AEMA ratios (1.0 and 2.0). Western blot assays were conducted to quantify the EGFR expression of each treatment group demonstrating superior gene knockdown efficiency for the polymers having a LAEMA:AEMA ratio of 2.0 than the lower ratio counterparts; while maintaining low toxicity levels. Gene silencing of EGFR of up to 60% was achieved with acid degradable polymers having 10 kDa molecular weight and a LAEMA:AEMA ratio of 2.0. The superior stability of the polyplexes under physiological conditions and the low cytotoxicity observed in the 48 h post-transfection demonstrated the high potential of these acid degradable galactose-based hyperbranched cationic polymers for EGFR silencing treatment applications at the clinical level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».