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Enregistrement W2889216387

Boomtown Attitudes and Perceptions Non-renewable Energy Extraction Regions:North Dakota, U.S.A., Oil Shale and Alberta, Canada, Oil Sands

2017· article· en· W2889216387 sur OpenAlexaboutno aff
Mary D Raycraft

Notice bibliographique

RevueOhioLink ETD Center (Ohio Library and Information Network) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsOil shaleUnconventional oilShale oilFossil fuelRenewable energyTight oilGeologyExtraction (chemistry)PetroleumPetroleum engineeringArchaeologyMining engineeringGeographyWaste managementEngineeringPaleontologyAsphalt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in extractive technology have facilitated the ability to obtain the non-renewable energy, oil sands, and oil shale resources.In this dissertation, the social impacts experienced in the Athabasca region of Regional Municipality of Wood Buffalo (RMWB), Alberta, Canada and the Bakken Play in western North Dakota, U.S.A will be explored.This is a multi-site, multicultural, and multinational study that compares the responses from these rural geographically diverse regions.A questionnaire was completed by the 95 respondents that participated in this study; 40 from RMWB and 39 from different locations throughout the Bakken Play.In addition, 16 Mandan, Hidatsa, and Arikara Nation (MAH) enrolled members from Fort Berthold Indian Reservations (Three Affiliated Tribes) were included as well.An interview followed the completion of the questionnaires.The resultant mixed methods approach captured their demographic data, socioeconomic, attitudes, perceptions, subjective well-being, and community attachment in the boomtown environment.Although RMWB and the Bakken Play have experienced energy booms in the past, drilling had not occurred on the sovereign lands on Fort Berthold Indian Reservation.In addition, this dissertation will also review the use of social impact assessments (SIA) in Canada (CEPA 1999) and the United States (NEPA 1977) in relation to lessening the impacts in energy resource communities.It is the hope that this research will add to the existing body of work will contribute to understanding the social impacts within a boomtown community.Keywords: oil shale, oil sands, word cloud, mixed methods, boomtown Like most individuals that have reached the pinnacle of education, I have many professors, family, and numerous friends who were more than patient, supportive and, most of all pushy to further my education.To everyone, thank you.To my academic family, whose fields of interest and research are as diverse as they are.To my geography family: Roger Selya, Ph.D. who has traveled the very bumpy road of my personal and academic life.He has been my friend

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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