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Enregistrement W2889273051

Escarabajos coprófagos (Scarabaeinae) de la Cuenca del Río Dagua, Valle del Cauca, Colombia

2016· article· es· W2889273051 sur OpenAlexaboutno aff
Santiago Montoya-Molina, Lina Marcela Isaza López, Jibram León González

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueScarabaeidae Beetle Taxonomy and Biogeography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyHumanitiesForestryCartographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uno de los grandes problemas que enfrentan los valles geograficos y, en general, las cuencas de los rios, es la continua deforestacion y el cambio de sus coberturas vegetales para el establecimiento de monocultivos y ganaderia extensiva. Para cuantificar estos grados de perturbacion, uno de los grupos utilizados como bioindicadores son los escarabajos coprofagos, importantes en la evaluacion de la intervencion humana y el monitoreo de la biodiversidad. Se muestrearon dos localidades de la vertiente hidrografica del rio Dagua (cordillera occidental, Valle del Cauca), la primera ubicada en el municipio de Restrepo y la segunda en el municipio de Dagua. Se realizaron tres transectos de 300 metros lineales, con 10 trampas de caida cebadas en las diferentes coberturas vegetales en cada localidad (Bosque Seco Tropical, Herbazal Natural Abierto xerofilo, Bosque Natural en Restrepo; Matorral Abierto xerofilo, Bosque arbustivo sub xerofilo y Bosque de Quebrada seca en Dagua). Se colectaron 1372 individuos, pertenecientes a siete generos y 13 especies (segunda lista taxonomica para la zona) con una completitud de muestreo entre 70 y 100%. La mayor diversidad se presento en Restrepo, dentro de las areas boscosas, aunque los dos municipios compartieron el 30% de las especies. En cuanto a los perfiles de diversidad, el bosque en Dagua y la canada seca en Restrepo fueron las mas diversas respectivamente. Los bosques de ambas localidades sustentan especies propias de interior de bosque, pero las riquezas y abundancias encontradas sugieren, dentro de la misma cuenca, que la diversidad es drasticamente afectada por los eventos de transformacion del paisaje, que varian fuertemente entre coberturas muestreadas

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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