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Enregistrement W2889342278 · doi:10.1093/eurheartj/ehy566.5048

5048Electrocardiographic and pathologic changes in young sudden death victims affected with arrhythmogenic cardiomyopathy: a clinic-pathology study

2018· article· en· W2889342278 sur OpenAlexfundno aff
Monica De Gaspari, Stefania Rizzo, Gaetano Thiene, Cristina Basso

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di PadovaUniversity of CalgaryAlberta Health ServicesRegione del VenetoMedtronic
Mots-clésMedicineCardiomyopathySudden deathPathologyCardiologySudden cardiac deathInternal medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Arrhythmogenic cardiomyopathy (AC) is an inherited heart muscle disease at risk of ventricular arrhythmias and sudden death (SD) particularly in the young and athletes. AC is characterized by distinct morphologic, imaging and electrocardiographic (ECG) features, Purpose: To correlate the ECG changes with the morphologic findings as assessed by pathology study of the hearts of young SD victims affected by AC. Methods: Our series of young SD AC cases was searched for available ECG tracing. The presence and the site of negative T waves (precordial leads or infero-lateral), low QRS voltage or normal ECG were evaluated. The SD victims who performed competitive sports were further selected and analyzed according to pre- or post- updated AC diagnostic criteria (2000). Disease distribution in terms of right ventricular (RV), left dominant AC (LDAC) or bi-ventricular (BiV) involvement was assessed and correlated with ECG. Results: The ECG tracing was available in 49 SD victims (46 M, mean age 26 y). Involvement was RV in 7 (14%), LDAC in 12 (25%) and BiV in 29 (59%), while one had normal heart. ECG was negative in 20 (41%). Negative T waves were present in the precordial leads in 17 (35%) and in the infero-lateral leads in 8 (17%), and low voltages in 8 (17%).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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