P5459MR-proANP and NT-proBNP as specific indicators of procedural success in patients with severe mitral regurgitation undergoing percutaneous mitral valve repair (MitraClip)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Percutaneous mitral valve repair (PMVR) is an interventional treatment option in patients with severe mitral regurgitation (MR) who have a high risk for open-heart surgery. Although PMVR is safe and feasible, there is currently limited information on predictors of clinical outcome and procedural success after the MitraClip procedure. Severe mitral valve regurgitation (MR) is associated with left atrial (LA) and ventricular (LV) pressure and volume overload that can lead to aggravation of heart failure and dyspnea. Elevated blood levels of mid-regional pro-atrial natriuretic peptide (MR-proANP) and N-terminal brain natriuretic peptide (NT-proBNP) were consistently found to be associated with atrial and ventricular volume overload in patients with severe MR. The aim of the present study was to examine the diagnostic value of MR-proANP and NT-proBNP as specific indicators of therapeutic success in high-risk patients undergoing PMVR using the MitraClip system. Methods: A total of 120 consecutive patients (age: 77.4 yrs [±7.5] years) undergoing PMVR were included in this study. PMVR was performed according to standard clinical practice using the MitraClip® system. Procedural success was defined as a reduction of MR by ≥2 grades after PMVR. Venous blood samples were collected for biomarker analysis prior to and 24 h after PMVR. Samples were processed immediately and frozen at -80 °C until assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».