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Enregistrement W2889355272 · doi:10.1093/eurheartj/ehy566.5069

5069Reversal of apixaban and rivaroxaban anticoagulation by andexanet alfa in ANNEXA-A&R as assessed by non-tissue factor (TF)-initiated thrombin generation independent of TF pathway inhibitor (TFPI)

2018· article· en· W2889355272 sur OpenAlexaff
Genmin Lu, Joyce Lin, Michele Bronson, Mark Crowther, Pamela B. Conley, J T Curnutte

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonMcMaster UniversitySt. Joseph's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineApixabanRivaroxabanTissue factor pathway inhibitorTissue factorThrombin generationThrombinPharmacologyCardiologyInternal medicineCoagulationAtrial fibrillationWarfarinPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Andexanet alfa is a modified factor Xa designed to bind and sequester factor Xa (FXa) inhibitors and thus reverse anticoagulation. Andexanet has been previously shown to reverse anticoagulation effects of FXa inhibitors, apixaban or rivaroxaban, in Phase 3 randomized studies (ANNEXA-A&R) in older healthy volunteers. When administered as a bolus or a bolus plus a 2-hour infusion in anticoagulated subjects, andexanet significantly reversed apixaban or rivaroxaban anti-FXa activity, reduced unbound (pharmacologically active) concentrations of both FXa inhibitors, and restored TF-initiated thrombin generation (TF-TG) when compared with placebo. Purpose: Since andexanet, as a modified FXa, can also bind TFPI, this study compared the effect of andexanet-TFPI interaction on restoration of TG via the TF (extrinsic) and non-TF (intrinsic) pathways in the ANNEXA-A&R. Methods: Retained plasma samples from ANNEXA-A&R subjects who received andexanet bolus plus a 2-hour infusion were analyzed using a validated non-TF-TG assay similar to the TF-TG assay, using an aPTT reagent (Actin FS, Siemens) as an activator. Restoration of TG was assessed by endogenous thrombin potential (ETP) and other TG parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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