Enhancing Signal Strength and ISI-Avoidance of Diffusion-based Molecular Communication
Notice bibliographique
Résumé
Diffusion-based Molecular Communication is a bioinspired system, which uses random walk diffusive molecules as carriers of the information between the transmitter and the receiver. One of the main challenges of that system is the Inter-Symbol-Interference (ISI), caused by the channel memory and represented by a heavy tail in the impulse response. While most prior work has proposed the use of enzymes to catalyze the degradation of the remaining molecules, which mitigates ISI and increases the data rate, the enzymes will decrease the signal strength by degrading also the molecules carrying the information. In this paper, we propose the use of non-enzymatic reactions to degrade only the received molecules, which increases the amplitude of the received signal and at the same time mitigates ISI, enhancing by that the signal strength and the achievable throughput. In this study, we focused on photolysis reactions, which use light to instantly degrade the molecules. We studied the optimal time of light emission with 3D stochastic simulations, using AcCoRD simulator. Simulation results show an improvement of the received signal when using non-enzymatic reactions, compared to enzymatic systems. The performance of the proposed method was evaluated using interference-to-total-received molecules (ITR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».