Indium Recovery from Waste Liquid Crystal Display via Chloride Volatilization Process: Thermodynamic Computation
Notice bibliographique
Résumé
With the increase of the scrap liquid crystal displays (LCDs), recycling indium from waste LCDs has captured an international attention.Chloride metallurgy is a promising method for indium recovery from LCD panels, due to the lower boiling point of indium chloride.In the present study, thermodynamic analyses of indium recovery from waste LCDs via chloride volatilization process by the HSC Chemistry software was carried out to understand the reaction mechanism between chlorinating agent and LCDs to avoid adverse factors, and simultaneously obtain the optimal conditions for the extraction of indium.The results show that the recovered indium from LCDs with HCl o as the chlorinating agent from the PVC pyrolysis is feasible, with the chlorination temperature controlled between 134.49 and 554.25 C, o and the evaporation temperature higher than 490 C, and simultaneously, the oxygen partial pressure controlled or under anaerobic conditions.As such, the influences of SiO , Al O and Fe O , contained in LCDs, can be ignored or avoided, and only CaO, K O and Na O 2 2 3 2 3 2 2 would consume partial pressure of HCl gas, reducing the indium recovery reaction rate.The present study might provide important inspiration for indium recovery from waste LCDs via chloride volatilization process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».