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Enregistrement W2889449163 · doi:10.1139/cjc-2018-0218

Enhanced light absorption in simulations of ultra-thin ZnO layers structured by a SiO<sub>2</sub> photonic glass

2018· article· en· W2889449163 sur OpenAlexvenueno aff
Robert H. Coridan, Mya A. Norman, Hamed Mehrabi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésPhotonic crystalAbsorption (acoustics)SemiconductorOptoelectronicsMaterials scienceThin filmColloidal crystalBand gapPhotonicsNanometreCoatingCrystal (programming language)NanotechnologyColloidChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hierarchically organized nanostructures are often employed to improve the energy conversion efficiency of photovoltaic and photoelectrochemical cells. Ultra-thin semiconductors can improve the internal carrier collection yield in materials with poor carrier lifetimes by reducing the characteristic length scales of collection. However, reducing the dimension of the light absorber requires strategies to increase absorption and the overall photogeneration when the material is to be used in broadband solar energy conversion applications. Here, we explore a strategy for improving light absorption in nanometer-scale, ultra-thin film ZnO layers by integrating them into a SiO 2 colloidal crystal-based photonic glass. We use three-dimensional finite-difference electromagnetic simulations to study the local and total absorption improvements on composite films of close-packed, randomized colloidal structures coated with a thin layer of ZnO. These simulations show that the near band-gap absorption in the ZnO coating is dependent on the degree of vacancies in the colloidal crystal that templates the photonic glass. With these results, we show that disordered, defective colloidal composites can potentially be used to fabricate nanostructured photoelectrodes based on ultra-thin semiconductor layers with improved light absorption characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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