Relative difficulty in the L2 acquisition of the Spanish dorsal fricative
Notice bibliographique
Résumé
Research on relative difficulty in L2 production has revealed that learners target the most salient parameter when acquiring new sounds (Colantoni & Steele, 2008). For example, L1 English-L2 French learners acquire the more salient fricative manner of the French /ʁ/ before the voicing and duration parameters (Colantoni & Steele, 2007, 2008). Previous work in this framework has not compared the acquisition of place and manner parameters. If the more salient parameter is targeted first, we should expect L2 learners to acquire the manner of articulation before the place of articulation, given that manner is a more salient feature than place (Miller & Nicely, 1955; Bedoin et al., 2013). This hypothesis was tested by investigating the L2 production of the Spanish voiceless dorsal fricative by L1 English speakers living in Madrid, a region in which the fricative has a strident realization (Hualde, 2014) and a uvular place of articulation (Ibabe et al., 2016). Fourteen L1 English-L2 Spanish speakers and 14 native Spanish controls performed a picture description task that elicited the target in two vocalic contexts: [aχe, eχa]. An acoustic analysis revealed that the L2 speakers produced fricatives with a similar amplitude compared to controls. However, in the [eχa] context, the learners produced fricatives with a more anterior place of articulation and less frication. The results are consistent with the finding from previous work that learners focus on the most salient property when learning new segments, and provide further evidence that vocalic context is an important factor in production difficulty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».