The Role of Next Generation Libraries in Enhancing Multidisciplinary Research
Notice bibliographique
Résumé
How well are research libraries positioned to meet the needs of today’s multidisciplinary research? What are the common needs across disciplines conducting such research? These are the questions the University of Calgary Libraries and Cultural Resources sought to answer through focused discussions among researchers extending over three days in the fall of 2015. With funding from The Andrew W. Mellon Foundation, we hosted workshops with researchers from three multidisciplinary research clusters of strategic priority to the University of Calgary – Arctic Studies, Smart Cities and Visual Analytics. External facilitators managed the various sessions and three disciplinary experts from other Canadian universities (Toronto, Carleton and Queens) contributed in broadening the scope of the inquiry. Library staff and representatives of the University’s Research Services Office acted principally as observers, but contributed as needed in identify existing research infrastructure capacities. In this project briefing, we will discuss the planning and conducting of these workshops, report on the common research support needs and themes, examine the implications for 21st century libraries in planning services and technologies and explore their role in the development of research platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,197 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,023 |
| Communication savante | 0,078 | 0,061 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,072 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».