Oxygen Reduction Reaction on Pt-ZrO2/C during the Alcohol Crossover in Experimental Direct Alcohol Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Pt–ZrO2/C composite was synthesized by chemical reduction process. ZrO2 precursor was obtained by sol-gel at room temperature. The synthesis allowed the formation of Pt-ZrO2/C nanoparticles. The nanoparticles were characterized by X-ray diffraction (XRD), Brunauer-Emmett-Teller (BET) and transmission electron microscopy (TEM) techniques. The electrochemical experiments were carried out for investigating the electro-catalytic properties of the synthesized composite to promote the cathodic reaction in direct alcohol fuel cells (DAFC). The results indicated that Pt-ZrO2/C showed more tolerance than Pt/C based electrocatalyst to the presence of methanol or ethanol (due to alcohol crossover) during the oxygen reduction reaction (ORR) in direct alcohol fuel cells. The experimental results indicated that the ORR on Pt-ZrO2/C composite was predominant by the four electron transfer mechanism and first order reaction. The Pt-ZrO2/C based electrocatalyst showed adequate performance to carry out the ORR in experimental direct alcohol fuel cells operating at room temperature. The results revealed that Pt-ZrO2/C composite could be considered as a suitable candidate for reducing oxygen on the cathode of experimental DAFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».