Membrane cholesterol as regulator of human rhomboid protease RHBDL4
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, intramembrane proteases have gained increasing attention because of their many links to various diseases. Nevertheless, our understanding as to how they function or how they are regulated is still limited, especially when it comes to human homologues. In this regard, here we sought to unravel mechanisms of regulation of the protease rhomboid-like protein-4 (RHBDL4), one of five active human serine intramembrane proteases. In view of our recent finding that human RHBDL4 efficiently cleaves the amyloid precursor protein (APP), a key protein in the pathology of Alzheimer's disease, we used established reagents to modulate the cellular cholesterol content and analyzed the effects of this modulation on RHBDL4-mediated processing of endogenous APP. We discovered that lowering membrane cholesterol levels increased the levels of RHBDL4-specific endogenous APP fragments, whereas high cholesterol levels had the opposite effect. Direct binding of cholesterol to APP did not mediate these modulating effects of cholesterol. Instead, using homology modeling, we identified two potential cholesterol-binding motifs in the transmembrane helices 3 and 6 of RHBDL4. Substitution of the essential tyrosine residues of the potential cholesterol-binding motifs to alanine increased the levels of endogenous APP C-terminal fragments, reflecting enhanced RHBDL4 activity. In summary, we provide evidence that the activity of RHBDL4 is regulated by cholesterol likely through a direct binding of cholesterol to the enzyme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».