MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2889584581 · doi:10.1134/s0018143918050132

Surface Energy Characteristics of Polytetrafluoroethylene Bombarded with MeV Protons

2018· article· en· W2889584581 sur OpenAlexfundno aff
И. Ф. Шаймухаметова, S. R. Allayarov, С. А. Богданова, Г. П. Белов, Kirill D. Semavin, С. В. Демидов, David A. Dixon

Notice bibliographique

RevueHigh Energy Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposite Synthesis and Irradiation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of AlabamaMcMaster University
Mots-clésFluenceIrradiationProtonChemistryPolytetrafluoroethyleneCrystallinityOxygenSurface layerPolymerDispersion (optics)Atomic physicsRadiochemistryAnalytical Chemistry (journal)Layer (electronics)Nuclear physicsCrystallographyOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy characteristics of the irradiated surface of a polytetrafluoroethylene film depend on the energy and fluence of bombarding MeV protons. Irradiation with 2–4 MeV protons leads to an increase in the surface free energy; 4 MeV protons at a fluence of 10 15 proton/cm 2 increase the polarity of the polymer surface by 40 times due to the appearance of functional groups, the polarity enhancement being manifested in an increase in the acid–base component of the surface energy by more than a factor of 50. There is a correlation between the dispersion component of the surface energy and the degree of crystallinity of the near-surface layer of the polymer a period. They both grow symbatically in the case of bombardment with 1–2 MeV protons and decrease upon irradiation with 4 MeV protons. It has been found that dehydrofluorination results in carbonization of the irradiated surface, a decrease in the fluorine content, and an increase in the proportion of oxygen due to oxidation of the radicals generated by proton bombardment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHigh Energy ChemistryMême sujetPolymer Nanocomposite Synthesis and IrradiationTravaux en français237 207