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Enregistrement W2889597049 · doi:10.1021/acs.iecr.8b02233

Fabrication of Novel Open-Cell Foams of Poly(ε-caprolactone)/Poly(lactic acid) Blends for Tissue-Engineering Scaffolds

2018· article· en· W2889597049 sur OpenAlexaff
Zirui Lv, Na Zhao, Zeming Wu, Changwei Zhu, Qian Li

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensVale (Canada)
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthCaprolactoneScaffoldTissue engineeringPlastics extrusionLactic acidComposite materialBiodegradable polymerPolyesterChemical engineeringPolymerPolymerizationBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Poly(ε-caprolactone)/poly(lactic acid) (PCL/PLA) blends are very promising materials with biodegradable characteristics and tailorable performance for many applications. In this study, PCL and PLA were compounded at various ratios using a co-rotating twin-screw extruder. The morphology showed that they were immiscible but were dispersed well in each other. Very interesting and peculiar open-cell structures were obtained through a batch-foaming process. Interconnected holes with flexible PCL fibrils were created by high tensile stress during cell expansion, which contributed to the rapid diffusion of CO2. No cells collapsed at high foam expansion under all foaming conditions. Moreover, a small-diameter tubular PCL/PLA foamed scaffold had a tensile toe region of approximately 40%, which indicated a potential application for vascular tissue engineering. The human umbilical vein endothelial cells cultured on the surfaces of PCL/PLA blend foams showed high viability and migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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