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Enregistrement W2889608649 · doi:10.1146/annurev-genet-120417-031311

Calcium Channelopathies: Structural Insights into Disorders of the Muscle Excitation–Contraction Complex

2018· article· en· W2889608649 sur OpenAlexafffund
Raika Pancaroglu, Filip Van Petegem

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Genetics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAllosteric regulationIon channelGatingBiophysicsBiologyLigand-gated ion channelMembrane proteinLight-gated ion channelMembrane potentialVoltage-gated ion channelVoltage-dependent calcium channelCalciumCardiac action potentialCalcium signalingCell biologyElectrophysiologySignal transductionNeuroscienceChemistryBiochemistryMembraneReceptorRepolarization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ion channels are membrane proteins responsible for the passage of ions down their electrochemical gradients and across biological membranes. In this, they generate and shape action potentials and provide secondary messengers for various signaling pathways. They are often part of larger complexes containing auxiliary subunits and regulatory proteins. Channelopathies arise from mutations in the genes encoding ion channels or their associated proteins. Recent advances in cryo-electron microscopy have resulted in an explosion of ion channel structures in multiple states, generating a wealth of new information on channelopathies. Disease-associated mutations fall into different categories, interfering with ion permeation, protein folding, voltage sensing, ligand and protein binding, and allosteric modulation of channel gating. Prime examples of these are Ca 2+ -selective channels expressed in myocytes, for which multiple structures in distinct conformational states have recently been uncovered. We discuss the latest insights into these calcium channelopathies from a structural viewpoint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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