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Enregistrement W2889674466 · doi:10.1109/lgrs.2018.2856185

High-Frequency Over-the-Horizon Radar in Canada

2018· article· en· W2889674466 sur OpenAlexaffabout
T. Thayaparan, Yousef Ibrahim, John Polak, R. J. Riddolls

Notice bibliographique

RevueIEEE Geoscience and Remote Sensing Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of WaterlooDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOver-the-horizon radarRadarRadar trackerRay tracing (physics)Remote sensingComputer scienceFire-control radarSkywaveIonosphere3D radarTracking (education)Range (aeronautics)Radar engineering detailsGeologyRadar imagingTelecommunicationsAerospace engineeringGeophysicsEngineeringPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over-the-horizon radars (OTHRs) have recently been making a comeback in Canada. As the need for accurate long-range tracking becomes more important, less-expensive ground-based radars are once again being considered for more effective long-range surveillance of Canadian airspace. Ray tracing is a powerful tool and is, especially, useful in applications requiring a detailed knowledge of radio wave propagation through the ionosphere. In this letter, new methods are developed to determine the feasible radar parameters such as operating frequencies, elevation angles, and absorption for OTHR operation using a 3-D ray tracing technique and up-to-date ionospheric, magnetic, and absorption models. The results of these simulations can be used for frequency monitoring systems and other OTHR applications in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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