Radiologic and Pathological Investigation of Pseudarthrosis in Ankylosing Spondylitis: Distinguishing Between Inflammatory and Traumatic Etiology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the pathogenesis of pseudarthrosis in ankylosing spondylitis (AS) based on the pathological analysis of specimens harvested during surgery. METHODS: Radiographic and clinical data for 17 consecutive AS patients with pseudarthrosis were retrospectively analyzed. Meanwhile, the pathological analysis of specimens obtained during surgery was also performed. RESULTS: In total, 18 extensive Andersson lesions were included. Pseudarthrosis located at the apical region were noted in 12 patients. Complete ossified anterior longitudinal ligaments above or below pseudarthrosis and fracture through posterior elements or facet joints were observed in 7 and 6 lesions, respectively. The most definitive pathological characteristic in all cases was proliferating hypovascular edematous fibrous tissue involving disc, bone-disc border, and vertebral body. Fibrinoid necrosis, necrotic bone fragments, hemosiderin deposits, and active subchondral osteogenesis were found, indicating trauma process. Mild perivascular collections of inflammatory cells were detected in only 2 cases. CONCLUSION: AS-related pseudarthrosis is more likely to originate from mechanical trauma than inflammation. The above-mentioned radiological and histological findings showed that multiple mechanisms lead to the formation of pseudarthrosis. These mechanisms include excessive stress, insufficiency fracture, and an acute fracture involving a 3-column structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».