Xbox 360 Kinect Cognitive Games Improve Slowness, Complexity of EEG, and Cognitive Functions in Subjects with Mild Cognitive Impairment: A Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Physical activity and cognitive training are effective to enhance cognition in older patients with mild cognitive impairment (MCI). Xbox 360 Kinect cognitive games are a combination of physical activity and cognitive training. The objective of this study was to determine the short- and long-term effects of Xbox 360 Kinect cognitive games on slowness and complexity of electroencephalography (EEG) and cognitive functions in older subjects with MCI. MATERIALS AND METHODS: A clinical trial was conducted on 44 MCI subjects. Both males and females were randomized into experimental group (participated in Xbox 360 Kinect cognitive games) and control group (range of motion exercises only and no Xbox 360 Kinect cognitive games). Subjects were assessed before and after one session of game intervention for short-term effects and after 6 weeks for long-term effects. The outcome measures were the mini-mental state examination (MMSE), Montreal cognitive assessment scale (MoCA), trail making test (TMT) A and B, and slowness and complexity of EEG. RESULTS: After one session of game intervention, delta (0.704 ± 0.025; P = 0.013), theta (0.128 ± 0.009; P = 0.00127) waves, and complexity of EEG (0.642 ± 0.042; P = 0.008) significantly improved, in eyes closed state. Whereas after 6 weeks intervention of games, delta (0.673 ± 0.029; P = 0.013), theta (0.129 ± 0.013; P = 0.002), beta2 waves (0.044 ± 0.009; P = 0.046), complexity of EEG (0.051 ± 0.042; P = 0.016), MMSE (26.25 ± 0.347 vs. 23.722 ± 0.731; P = 0.003), MoCA (25.65 ± 0.310 vs. 22.00 ± 0.504; P = 0.0001), TMT-A (1.429 ± 0.234 vs. 2.225 ± 0.259; P = 0.028), and TMT-B (2.393 ± 0.201 vs. 3.780 ± 0.195; P = 0.0001) improved significantly. These changes were not observed in the control group. CONCLUSION: Xbox 360 Kinect games showed beneficial effects after short- and long-term intervention on MCI subjects. These games can serve as potential therapeutic candidates for MCI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».