Survival outcomes of a population-based cohort of adolescent and young adult (AYA), acute lymphoblastic leukemia (ALL) patients in Ontario, Canada: The IMPACT Cohort
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionAdolescents and young adults (AYA) are an understudied population in cancer research. The Initiative to Maximize Progress in Adolescent and Young Adult Cancer Therapy (IMPACT) cohort includes Ontario individuals aged 15-21 years, diagnosed with a malignancy during 1992-2011. This cohort contains a rich source of patient, disease, and treatment data.
 Objectives and ApproachThe IMPACT cohort was created using chart review and linkages to population-based health services databases. The cohort is comprised of AYA with a primary diagnosis of acute leukemia, Hodgkin lymphoma, non-Hodgkin lymphoma, sarcoma, or testicular cancer. For the current study, we focused on acute lymphoblastic leukemia (ALL) patients, and examined survival outcomes of those treated at pediatric vs adult centers, with adult vs pediatric protocols. We assessed 5-year event-free survival (first of relapse, progression, secondary malignant neoplasm, or death) and overall survival.
 ResultsThe IMPACT cohort contains 2,963 patients, of which 152/271 ALL patients were treated at adult centers. The 5-year event-free survival (EFS ± standard error) among those treated at a pediatric vs. adult center was 72%±4% vs. 56%±4% (p = 0.03), respectively. The 5-year overall survival (OS) was 82%±4% vs. 64%±4% (p
 Conclusion/ImplicationsALL patients treated with a pediatric protocol at a pediatric center experienced better, crude survival outcomes compared to those at an adult center. The IMPACT cohort offers the opportunity to study a myriad of questions on different cancer groups, with the ultimate goal of improving outcomes among the AYA population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».