Circulating Levels of Osteoprotegerin, Osteocalcin and Osteopontin in Patients with Rheumatoid Arthritis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Currently published data regarding the potential role of osteoprotegerin (OPG), osteocalcin (OCN) and osteopontin (OPN) for the discrimination between rheumatoid arthritis (RA) and osteoarthritis (OA) are contradictory. To derive a more precise evaluation, a meta-analysis was performed. Methods: Published literatures comparing plasma/serum OPG, OCN and OPN levels between RA group and OA controls were searched in PubMed, Embase and the Cochrane Library. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the study quality. Pooled standard mean difference (SMD) with 95% confidence interval (CI) was calculated by random-effect model analysis. Heterogeneity test was performed by the Q statistic and quantified using I2. Results: Nine studies including 438 RA patients and 255 OA patients were finally incorporated in the meta-analysis after examining title, type, abstracts and full text. The results showed that RA patients had higher plasma/serum OPN (pooled SMD = −2.57, 95% CI = −4.72 to −0.41) levels when compared to OA patients. No significant difference in plasma/serum OPG (pooled SMD = −0.29, 95% CI = −1.07‒0.49) and OCN (pooled SMD = −0.09, 95% CI = −0.48‒0.31) levels were found between RA patients and OA patients. Subgroup analysis indicated that plasma/serum OPG levels had no significant differences between RA patients and OA patients in Europe and Asian. Conclusions: Overall, there is no significant difference in circulating OPG and OCN levels between RA patients and OA patients. However, plasma/serum OPN level is significantly higher in RA patients compared with OA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».