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Enregistrement W2889916649 · doi:10.1111/ter.12358

Direct observation of dislocation nucleation in pyrite using combined electron channelling contrast imaging and electron backscatter diffraction

2018· article· en· W2889916649 sur OpenAlexaff
Anna Rogowitz, Stefan Zaefferer, Renelle Dubosq

Notice bibliographique

RevueTerra Nova · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAustrian Science Fund
Mots-clésChannellingElectron backscatter diffractionMisorientationDislocationNucleationMaterials scienceCrystal (programming language)CrystallographyTransmission electron microscopyGrain boundaryCondensed matter physicsGeologyComposite materialMicrostructureNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Crystal‐plastic deformation is one of the main mechanisms that can accommodate large amounts of strain within the lithosphere. Despite the requirement of understanding dislocation nucleation and arrangement, the only accepted method for direct observation of dislocations in geological materials so far is transmission electron microscopy. Herein, we present a study using a combination of electron channelling contrast imaging ( ECCI ) and electron backscatter diffraction ( EBSD ) to visualize and analyse crystal defects in pyrite deforming close to the crystal plastic to brittle transition zone. Structures in focus include (a) dislocation nucleation at crack‐tips and (b) the reactivation of mode I cracks accompanied by the nucleation of dislocations and crystal‐plastic behaviour resulting in the development of complex dislocation structures and low‐angle grain boundaries. EBSD maps reveal an increase in misorientation towards micro‐cracks, consistent with a greater dislocation density along cracks observed by ECCI .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,721
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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