Soil-Pile-Quay Wall System with Liquefaction-Induced Lateral Spreading: Experimental Investigation, Numerical Simulation, and Global Sensitivity Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Extensive damage to offshore and port structures supported on piles behind a quay wall has been frequently reported as a result of soil liquefaction and lateral spreading in earthquakes. This study aims to explore the dynamic behavior of a soil-pile-quay wall (SPQW) system subjected to liquefaction-induced lateral spreading in terms of experimental investigation, numerical simulation, and global sensitivity analysis (GSA). A large-scale (1g) shake-table experiment on a SPQW system is presented in detail, including sensor arrangement, model configuration, and experimental results. Typical liquefaction phenomena, such as sand boils and ground settlement, were observed during the test. The shake-table experiment results were used to validate a three-dimensional (3D) nonlinear finite-element (FE) model developed for dynamic analysis of a fully coupled soil-water system. This FE model accounts for the interactions of the soil, pile, and quay wall through explicitly modeling them as an integrated system. Based on the validated FE model, a GSA was performed to further investigate how variations in system properties influence the dynamic responses of the SPQW system. The GSA with high computational efficiency was implemented using the polynomial chaos expansion (PCE) surrogate model, and the GSA results indicate the relative importance of modeling parameters, which provides insightful information about the system behavior. The presented work provides useful guidance on experimental and numerical simulations of typical SPQW system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».