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Enregistrement W2890030122 · doi:10.3386/w13792

Oil Price Movements and the Global Economy: A Model-Based Assessment

2008· preprint· en· W2890030122 sur OpenAlexaffabout
Selim Elekdağ, René Lalonde, Douglas Laxton, Dirk Muir, Paolo Pesenti

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2008
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensBank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil priceEconomicsEconomyMacroeconomicsMonetary economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop a five-region version (Canada, a group of oil exporting countries, the United States, emerging Asia and Japan plus the euro area) of the Global Economy Model (GEM) encompassing production and trade of crude oil, and use it to study the international transmission mechanism of shocks that drive oil prices. In the presence of real adjustment costs that reduce the short-and medium-term responses of oil supply and demand, our simulations can account for large endogenous variations of oil prices with large effects on the terms of trade of oil-exporting versus oil-importing countries (in particular, emerging Asia), and result in significant wealth transfers between regions. This is especially true when we consider a sustained increase in productivity growth or a shift in production technology towards more capital-(and hence oil-) intensive goods in regions such as emerging Asia. In addition, we study the implications of higher taxes on gasoline that are used to reduce taxes on labor income, showing that such a policy could increase world productive capacity while being consistent with a reduction in oil consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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